Co się zmieni?

Każdy, kto pozostaje na torach, bo myśli, że pociąg go zobaczy i zwolni, zostanie przez niego przejęty.Wsiadaj do pociągu., i być częścią procesu kształtowania jej kierunku, powiedział.

Hosanagar, który jest częścią Wydziału Operacji, Informacji i Decyzji Wharton, uchwycił paraliż, który wielu ludzi odczuwa w związku z generowaną sztuczną inteligencją i jej znaczeniem dla ich pracy.Wydanie ChatGPT rok temu wywaliło sztuczną inteligencję w światło dzienne i wywołało obawy, że rewolucja robotów wreszcie nadchodzi., grożący zastąpieniem ludzi w prawie każdym możliwym zadaniu, od pisania kopii po wykonywanie operacji.

Ale nowy serial specjalny z Wharton zatytułowanySztuczna Inteligencja w centrum uwagiW ramach programu "Konsekwencja AI w Europie" w ramach programu "Konsekwencja AI w Europie" w ramach programu "Konsekwencja AI w Europie" w ramach programu "Konsekwencja AI w Europie" w ramach programu "Konsekwencja AI w Europie".Eric Bradlow, profesor marketingu i wice-dekan analityki w Wharton, podkreśla również niektóre z wiodących badań szkół na temat sztucznej inteligencji w odniesieniu do biznesu.sport,zarządzanie,neuronauka,opieka zdrowotna,edukacja,producenci samochodów,innowacyjność,produktywnośći, w szerszym sensie,przemysłów i organizacji.

Jak sztuczna inteligencja zmienia ludzkie zachowanie

Profesor marketinguStefano Puntonidołączyła do Bradlowa i Hosanagara w pierwszym odcinku serialu, który był ogólną dyskusją na temat "Jaka jest przyszłość sztucznej inteligencji?"Zobaczcie ten odcinek.) Puntoni jest współdyrektoremAI w Wharton, i bada, jak technologia zmienia ludzkie zachowanie, w tym wzory konsumpcji i pracy.

Powiedział, że zintegrowanie perspektywy nauki behawioralnej z analizą może pomóc firmom uzyskać największą wartość zarówno z kapitału ludzkiego, jak i technologii.

Jeśli rozmawiasz z firmami i pytasz ich, dlaczego twój program analityczny zawiódł, prawie nigdy nie słyszysz odpowiedzi, ponieważ modele nie działają.Nigdy nie chodzi o techniczne rzeczy.. Zawsze chodzi o ludzi. Chodzi o brak wizji. Chodzi o brak zgodności między decydentami a analitykami. Chodzi o brak jasności, dlaczego robimy analizę.

Pozytywne myślenie o sztucznej inteligencji i produktywności

Profesorzy nie odrzucili obaw przed zastąpieniem pracy, ale zachęcili ludzi do myślenia o sztucznej inteligencji jako o pomocy, a nie przeszkodzie.W przyszłości niektóre ludzkie funkcje będą zautomatyzowane.Jednak korzyści płynące z sztucznej inteligencji znacznie przewyższają ryzyko.

Bradlow powiedział, że używa ChatGPT do konwersji uporządkowanego kodu R do Pythona, co uczyniło go lepszym i szybszym programistą.Skok, jego startup, aby wprowadzić bardziej zróżnicowane i integracyjne opowiadania do Hollywood.To ważny pierwszy krok, gdyż kierownictwo branży walczy, by nadążyć za ogromną ilością scenariuszy.Technologia oszczędza czas i zapewnia, że streszczenia są napisane w języku firmy, co może pomóc przyciągnąć odpowiednie osoby do czytania treści.

Hosanagar wyjaśnił również, w jaki sposób LLM takie jak ChatGPT mogą pomóc firmom w analizie tysięcy komentarzy w mediach społecznościowych.Zamiast pracownikowi poświęcać godziny lub dni na czytanie komentarzy i odkrywanie głównych pozytywnych i negatywnych opinii, LLM może wykonać pracę w kilka sekund.

"Wielką szansą dla sztucznej inteligencji jest to, że zobaczymy wzrost produktywności, jakiego nigdy wcześniej nie widzieliśmy w historii ludzkości" - powiedział.¢Takie zwiększenie wydajności pozwala nam na outsourcing ciężkiej pracy na rzecz sztucznej inteligencji, i robić najbardziej kreatywne rzeczy i czerpać radość z naszej pracy.

Wdrożenie sztucznej inteligencji będzie wymagać celowych eksperymentów

Puntoni powiedział, że teraz firmy muszą dowiedzieć się, jak AI wpłynie na różne funkcje, zespoły i przepływy pracy, i jak najlepiej wykorzystać narzędzia AI.muszą przeprowadzić celowe eksperymenty.??

"Powodem nie powinno być zastąpienie człowieka i jego przestarzałość, ale jego rozkwit" - powiedział.bardziej wpływowy, a ostatecznie uczynić społeczeństwo lepszym?

Puntoni i Hosanagar badają różne aspekty interakcji ludzi z technologią, w tym poziom zaufania lub komfortu, jaki mają z AI i uprzedzenia, które wprowadzają w algorytmy.Zachęcają ludzi, by nie lekceważyli mocy i szybkości wykładniczych zmian.Przykładowo zakupy internetowe nie istniały 30 lat temu, a obecnie stanowią23%globalnej sprzedaży detalicznej.

"Każdego roku postęp technologiczny wydaje się być wielkością zmiany" - powiedział Hosanagar.